DeepSeek-R1本地部署-铭心博客

DeepSeek-R1简介

官网为：https://www.deepseek.com/

DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司 DeepSeek 研发的系列推理模型。以下是关于它的详细介绍：

发展历程

2024 年 11 月 20 日，DeepSeek – R1 – Lite 预览版正式上线网页端。
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek – R1 模型，并同步开源模型权重。
2025 年 1 月 24 日，在 Arena 上，DeepSeek – R1 基准测试升至全类别大模型第三，在风格控制类模型分类中与 OpenAI o1 并列第一。
2025 年 1 月 31 日，英伟达、微软与亚马逊三家美国头部企业接入 DeepSeek – R1 模型。
2025 年 2 月，DeepSeek – R1 模型上线国家超算互联网平台。

模型特点

强化学习训练：使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字，能在仅有极少标注数据的情况下，极大提升模型推理能力。
高性能推理：在数学、代码和推理任务方面的性能与 OpenAI o1 相当，在数学推理、代码生成和自然语言推理等复杂任务中表现出色。在 AIME 等测试基准中，随着推理长度的增加，模型得分稳步提升。
可解释性强：能够实时展示其思考过程，用户可以清晰地看到模型的推理步骤，这在代码生成和数学推理任务中尤为突出。
开源与经济高效：采用 MIT License 开源协议，用户可以自由使用、修改、分发和商业化该模型。其训练成本仅约 600 万美元，相对较低。

实际应用

DeepSeek – R1 已在多地政务系统中得到应用，如深圳市龙岗区、呼和浩特市、江西赣州市、江苏无锡市等地，应用于公文写作、智能问答、城市治理等领域，助力政务服务智能化、高效化。此外，还在多个企业和机构的产品中得到接入和应用，如华为云、腾讯云、万兴科技、智联招聘、吉利汽车等，涉及云计算、视频创意、绘图创意、文档创意、智能汽车等多个领域。

部署教程

温馨提示：所有模型都会部署到C盘

用Ollama下载模型

首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。

Ollama下载

点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：

下载完成后点击安装，完成后安装窗口会自动关闭，你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记：

接下来点击Ollama官网左上方的“Models”按钮，会列出支持的各种模型，目前最火的DeepSeek-R1排在显眼位置，点击进入主题页面：

进入这个界面后，点击下拉菜单，可以看到多个版本。我的主机是4090显卡24G显存，选择32b版本（数字越大，对显存要求越高）：

选择好模型之后，点击右侧这个按钮，复制指令，这里是：ollama run deepseek-r1:32b

在Windows搜索栏输入“cmd”回车，唤出命令行窗口：

黏贴运行刚才复制的命令，开始下载，32b模型容量大约19GB，请保持网络畅通：

下载完成之后，就可以和DeepSeek对话了：

但是在命令行窗口下对话，有点不美观，我们需要一个美观的图文交互界面。

安装Docker

因此要用到Docker这个容器化平台，先从官网 https://www.docker.com 下载，这里依然选择Windows版：

下载后安装，选项全默认即可：

安装完成需要重新启动电脑：

重启后需要同意Docker的条款，并注册你的账号：

安装Open WebUI

接下来到Open WebUI这个开源工具的代码页：

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找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项，点击右边的按钮复制这个指令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main