DeepSeek-R1简介
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司 DeepSeek 研发的系列推理模型。以下是关于它的详细介绍:
发展历程
- 2024 年 11 月 20 日,DeepSeek – R1 – Lite 预览版正式上线网页端。
- 2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 正式发布 DeepSeek – R1 模型,并同步开源模型权重。
- 2025 年 1 月 24 日,在 Arena 上,DeepSeek – R1 基准测试升至全类别大模型第三,在风格控制类模型分类中与 OpenAI o1 并列第一。
- 2025 年 1 月 31 日,英伟达、微软与亚马逊三家美国头部企业接入 DeepSeek – R1 模型。
- 2025 年 2 月,DeepSeek – R1 模型上线国家超算互联网平台。
模型特点
- 强化学习训练:使用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字,能在仅有极少标注数据的情况下,极大提升模型推理能力。
- 高性能推理:在数学、代码和推理任务方面的性能与 OpenAI o1 相当,在数学推理、代码生成和自然语言推理等复杂任务中表现出色。在 AIME 等测试基准中,随着推理长度的增加,模型得分稳步提升。
- 可解释性强:能够实时展示其思考过程,用户可以清晰地看到模型的推理步骤,这在代码生成和数学推理任务中尤为突出。
- 开源与经济高效:采用 MIT License 开源协议,用户可以自由使用、修改、分发和商业化该模型。其训练成本仅约 600 万美元,相对较低。
实际应用
- DeepSeek – R1 已在多地政务系统中得到应用,如深圳市龙岗区、呼和浩特市、江西赣州市、江苏无锡市等地,应用于公文写作、智能问答、城市治理等领域,助力政务服务智能化、高效化。此外,还在多个企业和机构的产品中得到接入和应用,如华为云、腾讯云、万兴科技、智联招聘、吉利汽车等,涉及云计算、视频创意、绘图创意、文档创意、智能汽车等多个领域。
部署教程
用Ollama下载模型
首先我们需要安装Ollama,它可以在本地运行和管理大模型。
![图片[1]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222348468-1024x995.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
点击下载,然后选择适合自己系统的版本,这里选择Windows:
![图片[2]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222353859-1024x868.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
下载完成后点击安装,完成后安装窗口会自动关闭,你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记:
![图片[3]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222357992.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
接下来点击Ollama官网左上方的“Models”按钮,会列出支持的各种模型,目前最火的DeepSeek-R1排在显眼位置,点击进入主题页面:
![图片[4]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222401435-1024x470.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
进入这个界面后,点击下拉菜单,可以看到多个版本。我的主机是4090显卡24G显存,选择32b版本(数字越大,对显存要求越高):
![图片[5]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222405768-1024x781.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
选择好模型之后,点击右侧这个按钮,复制指令,这里是:ollama run deepseek-r1:32b
![图片[6]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222409891-1024x733.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
在Windows搜索栏输入“cmd”回车,唤出命令行窗口:
![图片[7]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222413737.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
黏贴运行刚才复制的命令,开始下载,32b模型容量大约19GB,请保持网络畅通:
![图片[8]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222416936-1024x559.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
下载完成之后,就可以和DeepSeek对话了:
![图片[9]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222420630-1024x559.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
但是在命令行窗口下对话,有点不美观,我们需要一个美观的图文交互界面。
安装Docker
因此要用到Docker这个容器化平台,先从官网 https://www.docker.com 下载,这里依然选择Windows版:
![图片[10]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222423836-1024x602.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
下载后安装,选项全默认即可:
![图片[11]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222448632-1024x714.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
安装完成需要重新启动电脑:
![图片[12]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222452199-1024x714.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
重启后需要同意Docker的条款,并注册你的账号:
![图片[13]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222456471-1024x644.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
安装Open WebUI
接下来到Open WebUI这个开源工具的代码页:
找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项,点击右边的按钮复制这个指令:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
![图片[14]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222459198-1024x605.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
再次打开命令行窗口,黏贴刚才复制的命令,安装Open WebUI:
![图片[15]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222503931-1024x534.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
安装完成后,会发现你的Docker界面里多了Open WebUI的条目。
在图形化界面下运行DeepSeek
你需要在命令行窗口里再次执行:
ollama run deepseek-r1:32b
![图片[16]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222506822-1024x543.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
保持命令行窗口开启,然后点击Docker桌面端的这个位置:
![图片[17]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222510840-1024x622.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
首次使用,会打开一个网页,点击“开始使用”:
![图片[18]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222513102-1024x606.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
把你之前注册的账号名字密码填进去,登录:
![图片[19]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222517118.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
这里点击“确认,开始使用”:
![图片[20]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222520614-1024x618.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
图形界面的DeepSeek-R1,部署成功!
![图片[21]-DeepSeek-R1本地部署-铭心博客](https://oss.imxbk.com/wp-content/uploads/2025/06/20250605222523713-1024x654.webp?x-oss-process=image/format,webp/watermark,text_d3d3LmlteGJrLmNvbQ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,size_13,g_se,x_10,y_10)
32b的反应速度很快,因为是R1模型,所以有深度思考功能。
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