什么是AI Stack,LLMs,RAG,AI Hardware?

简介

什么是人工智能技术栈？大语言模型、检索增强生成与人工智能硬件

关键术语拆解说明

1. AI Stack译为人工智能技术栈。“Stack” 在技术领域特指 “技术栈”，即完成某类任务所需的一系列技术、工具、框架的集合，AI Stack 就是支撑人工智能应用落地的全套技术体系。
2. LLMs是 Large Language Models 的缩写，译为大语言模型。像 GPT 系列、文心一言、通义千问等都属于这类模型，核心能力是理解和生成人类语言。
3. RAG是 Retrieval – Augmented Generation 的缩写，译为检索增强生成。这是一种优化大语言模型输出的技术，通过在生成回答前检索外部知识库的相关信息，既能提升回答的准确性，又能解决大语言模型知识滞后的问题。
4. AI Hardware译为人工智能硬件。特指适配人工智能任务（如模型训练、推理）的专用硬件，比如 GPU、FPGA、ASIC 芯片等，这类硬件能高效处理 AI 任务中大量的并行计算。

发展趋势

1. 架构模块化，支持 “通用模型 + 领域适配” 的灵活扩展。
2. 聚焦降本提效，推进模型轻量化与 MLOps 自动化。
3. 云 – 边 – 端协同深化，边缘部署成为重要场景。
4. 数据治理与 AI 智能体成为核心优化方向，加速产业落地。

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